東部某區大數據中心承擔著該區的政務云建設和管理工作，部署了國產星環大數據平臺為支撐，成功匯集了各委辦局的海量數據資源，數據敏感程度高。數據經過數據治理平臺深入的數據治理、分析、挖掘之后，會通過門戶、數據交換共享平臺對外提供數據服務。為保障政務數據安全，需建立有效的防護體系。
1、海量數據堆集，未進行梳理、分類分級，無法制定更有針對性的防護措施，同時，為保證敏感數據管控策略的一致性，數據分類分級的結果需在各防護單元上統一；
2、大數據中心數據共享交換場景涉及共享交換平臺、接口調用等多種形式，安全防護手段需要與業務融合，保證數據安全的同時，還要保證業務效率；
3、大數據中心的運維人員可以接觸到生產數據庫中的敏感數據，需要建立運維場景下敏感數據的防護體系。
1、參照當地政務數據安全管理要求，協助建立數據分類分級實施規范、數據共享流程等制度流程；
2、部署數據分類分級工具，對政務數據進行敏感識別、分類分級標記，結果通過API接口共享給其他能力單元，作為安全策略依據；
3、部署應用脫敏、數據水印，對接數據資源門戶，當用戶通過數據門戶調用數據時，實時脫敏及添加水印信息；
4、數據靜態脫敏系統對接數據共享交換平臺，先將敏感政務數據脫敏處理存放在數據共享交換平臺中，保障敏感數據在使用、共享過程中的安全；
5、運維人員訪問數據庫時，必須經過數據動態脫敏，對敏感數據實時脫敏處理，保障運維場景下的敏感數據安全。
1、為確保政務數據安全管理規范化和高效性，制定了一系列制度和規范文件：《區政務數據分類分級指南》、《區政務數據共享規范》、《區政務數據共享申請表》等，有效保證了日常執行過程中的規范性和有效性；
2、項目一期，實現了人口庫數據分類分級，結果自動同步其他能力單元，不僅提升了效率，也確保了各安全能力單元對于敏感數據識別的一致性；
3、全面覆蓋了敏感數據流通各場景的技術防護方案，確保了敏感數據安全。
